Facebook 架构学习

laxser:

设计原则

• 尽可能的使用开源软件，并且在需要优化的时候进行优化
• Unix 哲学。包括，模块化原则；整合化原则；清晰化原则等
• 任何组件具备扩展性
• 最小化故障影响
• 简化，简化，简化！

架构概览Facebook 是 LAMP 的坚定支持者，也差不多是用 LAMP (或许用 LAM2P 更适合) 实现的最大的动态站点。

基础组件加上服务，中间用自己实现的一些工具进行粘合。其中关于运维细节的事情基本不会说出来的，这是很多公司的软实力所在。
PHP 经验参见
《Facebook 的 PHP 性能与扩展性》
MySQL 经验

• 主要用于做 Key-Value 类型的存储操作，数据随机分布在多台逻辑实例上，访问多数基于全局 ID 。
• 逻辑实例分散在多台物理主机上(超过1800台)，负载均衡在物理层进行。
• 不做读复制。
• 尽量不做逻辑数据迁移(成本太高)。
• 不做 JOIN 操作 (豆瓣在 QCon 上也阐述了这一点)。数据是随机分布的，关联操作反而带来了极大的复杂度。
• 对于数据访问，主要的操作集中在最新的数据上，针对这部分做优化，旧的数据进行归档。
• 在中心 DB 绝不存储非静态数据。
• 使用服务或者 Memcached 进行全局查询。

   
Memcached 经验参见我以前的笔记：
Facebook 的 Memcached 扩展经验。Facebook 对 Memcached 做了不小的改进。另外，顺便说一下，前两天 Memcached 刚在 1.2.7 发布几天之后又发布了新版本 1.2.8，修正了一些问题。 一个比较有价值的是关于个人页面数据的获取的描述。这个就完全是需要做单页面 Benchmark 的细致活儿了，可能还需要产品经理能够理解工程师的"抵抗"。

• 获取个人信息数据：通过Cache，隐性通过用户所在的 DB 获取(基于 User-ID 获知 DB)
• 获取朋友连接信息：通过Cache，否则的话通过DB(基于 User-ID 获知 DB)
• 并行抓取每个朋友的 10个照片相册 ID ，从Cache抓取，如果失效，再从 DB 抓取(基于相册 ID)
• 并行抓取最近相册中的照片数据
• 运行PHP 把整个业务逻辑跑出来
• 返回数据给用户

然后是对 Facebook 非 LAMP 体系的东西做了一番介绍，基本上也开源了。最后参考两个架构图。
Facebook NewsFeed 的架构示意图

Facebook 搜索功能的架构示意图

管中窥豹，盲人摸象而已。